Face RecognitionFirebaseOpenCVPython

Python กับ OpenCV ดึงฐานข้อมูล Face Recognition ผ่านระบบ Firebase

ระบบการรู้จำใบหน้า Face Recognition ร่วมกับ OpenCV และ Python ดึงฐานข้อมูล Firebase ของ Google มาช่วย

บทเรียนสำหรับการพัฒนาระบบการรู้จำใบหน้า Face Recognition ร่วมกับ Python โดยดึงฐานข้อมูล Firebase ของ Google มาช่วย

Key Concept ง่ายๆ เลยคือการนำเครื่องมือ 4 ตัวมาใช้งานร่วมกันคือ Python กับ OpenCV ดึงฐานข้อมูล Face Recognition ผ่านระบบ Firebase

บทเรียนก่อนหน้า:

ซึ่งถ้าเรียนรู้กันมาต่อเนื่องจะรู้ว่าเราจะสามารถทำระบบ ML หรือ Computer Vision ได้แบบฉลาดด้วย Library ของ Face Recognition มาช่วยเหลือ โดยเข้าใจการเข้ารหัสใบหน้าเปรียบเทียบกัน

คราวนี้เราต้องมาลองใช้ฐานข้อมูล Real-Time Database ของ Firebase กันก่อน ซึ่งก็คงไปวิธีการสมัครเอานะจาก Resource เหล่านี้:

ก็เปิดสร้าง Project ของ Firebase Real-Time Database ซะ

ทำการคัดลอก URL ของ Database ไว้ใช้งาน และเปิด Rule ของ database ดังนี้:

สำหรับ Python เองก็จะมี Library นึงที่ช่วยให้เราทำงานร่วมกับ Firebase ได้เช่นกันเพียงแค่เราต้องเปิด Terminal ขึ้นมาหลังจากนั้น เรียก install ส่วนของ Package ต่อไปนี้:

และ ลง Python-Firebase

สำหรับ Mac OSX อย่างที่ผมใช้จะเจอปัญหานึง เราต้องไป Research มาหน่อยว่าแก้ยังไง ส่วนใหญ่เค้าให้ Downgrade Python แต่ไม่อยาก Downgrade ก็เลยต้องไปที่ Path ต่อไปนี้:

ให้ทำการ Rename ไฟล์ async.py เป็น async_.py

หลังจากนั้นเปิดไฟล์ __init__.py และ firebase.py แก้ไข

ไฟล์ __init__.py บรรทัดที่ 3 แก้ไขเป็น:

และ firebase.py แก้ไขบรรทัดที่ 12 เป็น:

เสร็จละก็จะใช้งาน Python Firebase ได้ละ ทดสอบโดยการ ส่งข้อมูล JSON ไป Store บน Real-Time Database หน่อยดีกว่า ให้สร้างไฟล์ชื่อ firebase_cv.py ขึ้นมาใส่คำสั่งต่อไปนี้:

เราจะเพิ่ม Node ใหม่ลงใน Real-Time Database ว่า person เป็นการ push ชุดข้อมูลเข้าไปใหม่ ให้ทำการ Debug ผ่าน Visual Studio Code ได้เลย

แปลว่าข้อมูลถูกส่งไปแล้ว ดังนั้นให้เราลองไปดูที่ Firebase Realtime-Database จะเห็นว่ามีข้อมูลเข้าไปแล้ว:

แปลว่า Project นี้เราพร้อมใช้งานได้แล้ว ให้เราลองสร้างไฟล์ firebase_cv_get.py ขึ้นมา เขียนคำสั่งรับค่า Database ดังนี้:

ผลลัพธ์คือ:

ทีนี้เราไปหารูปภาพกันหน่อยสัก 3 รูป

ปรับแก้ข้อมูลของ Firebase Real-Time Database เราให้เป็นตามตัวอย่างดังนี้ (เพิ่ม Key ของ Image ซึ่งมี Path ของรูปภาพใน Storage เข้าไป)

ทำข้อมูลของ Ryan Gosling และ Margot Robbie ด้วย ให้มี 3 ชุดข้อมูล

ถ้าเราจะดึงข้อมูล Key และ Value มาทีละส่วนเราจะต้อง Library Json ของ Python ดึงวนเพื่อเรียก First Key ตัวแรกซึ่งเป็นรหัสที่ Firebase สุ่มให้มา แล้วไปต่อ JSON เพื่อเอา Key ตัวอย่างแบบบ้านๆ ของผมคือ:

เราต้องการแค่ตัวแปร person สำหรับไปอ้างอิง ทีนี้มันจะวนลูปไล่ทีละรายการซึ่งค่อนข้างช้าหน่อย หลังจากนั้นเราจะไปเขียน Python และ OpenCV กัน

ให้เอา Code จากบทเรียน:

Face Recognition เปรียบเทียบข้อมูลใบหน้าแบบ Real-Time ด้วย Python และ OpenCV

มาปรับใช้กันหน่อย

ไม่มีไรมาก รูปภาพมันเก็บในเครื่องแล้วเราแค่ไปใส่ข้อมูลใน Real-Time Database ของ Firebase แค่ไปประกาศตัวแปร Array ว่า

แล้วไปวน Append Array ใน Code นี้:

กด Debug หรือ Run ใน Visual Studio Code เพื่อทดสอบ

จับหน้าเราได้บ้างไม่ได้บ้าง อยู่ที่มุมกล้อง

แปลว่าน่าจะได้ 100% ละ

เสร็จละ ลองทำ Python เชื่อมต่อกับ OpenCV และ Firebase พร้อมนำระบบตรวจจับใบหน้ามาใช้ด้วย พยายามศึกษากันหน่อยนะครับ บทความนี้ค่อนข้างยาว และ เทคนิคเยอะ

Tags

Banyapon Poolsawasd

อาจารย์ประจำสาขาวิชาการออกแบบเชิงโต้ตอบ และการพัฒนาเกม วิทยาลัยครีเอทีฟดีไซน์ & เอ็นเตอร์เทนเมนต์เทคโนโลยี มหาวิทยาลัยธุรกิจบัณฑิตย์ ผู้ก่อตั้ง บริษัท Daydev Co., Ltd, (เดย์เดฟ จำกัด)

Related Articles

Back to top button
Close
Close

Adblock Detected

เราตรวจพบว่าคุณใช้ Adblock บนบราวเซอร์ของคุณ,กรุณาปิดระบบ Adblock ก่อนเข้าอ่าน Content ของเรานะครับ, ถือว่าช่วยเหลือกัน